文／衛生福利部食品藥物管理署 藥物食品安全週報第1101期
早餐吐司上抹的香濃堅果醬、午餐便當裡的鮭魚，或是下午茶喝的醇厚咖啡，可能都來自世界各地。在送上民眾餐桌之前，這些進口食品都必須先通過一道重要關卡──食品邊境查驗。平均每天約有兩千多批進口食品報驗，第一線查驗人員就在港口與機場層層把關，努力將風險阻絕於境外，守護國人的飲食安全。
近年來，食品藥物管理署（下稱食藥署）更導入AI人工智慧，協助分析龐大的進口食品資料，找出潛在高風險產品，讓科技與專業相互結合，從過去的「隨機抽驗」，逐步邁向更精準的「智慧查驗」，也讓邊境查驗更有效率、更精準。
「我們最大的目標，就是把風險阻絕於境外，建立國內食品安全的信心。」
食藥署北區管理中心主任劉芳銘表示，近年來食藥署積極推動科技轉型，建置「邊境預測智能系統（Border Prediction Intelligent System, BPI）」，導入AI協助第一線查驗人員更精準鎖定高風險產品，讓科技與專業相互結合，打造更完善的邊境食安防護網。談起邊境查驗的現況，劉芳銘主任坦言目前有2大挑戰：
挑戰一、報驗案件暴增，人力資源有限
第一線查驗人員每天都必須面對龐大的報驗量。臺灣每年進口食品量逐年攀升，已從2011年的40多萬批激增至現今的76萬批，平均每天有2千多批產品報驗。然而，目前全國負責邊境查驗的人力僅72人，在有限的人力下，如何快速辨識潛在高風險產品，兼顧查驗效率與食品安全，已成為邊境查驗的重要挑戰。
挑戰二、審查愈來愈複雜，單案作業時間翻倍成長
除了報驗量持續增加，隨著食安法規日益完善及進口食品種類愈趨多元，單一案件的審查時間也從5分鐘增加至12分鐘。因此，如何讓有限資源發揮最大的把關效益，成了食藥署導入AI智慧應用的關鍵契機。
AI如何揪出高風險食品？為邊境守護增添一雙科技之眼
目前邊境食安把關主要透過兩套系統相互搭配。
1.邊境查驗自動化管理資訊系統(Import Food Information System, IFI)：進口食品會先經由 IFI 進行判定。
2.邊境預測智能系統(Border Prediction Intelligent System, BPI）：若屬於一般或加強抽驗的品項，則會再透過 BPI 分析風險，協助第一線查驗人員判斷是否進一步抽驗。
風險分析
BPI會篩選上百個產品資訊、製造廠、生產國、進口商、代理商及報驗紀錄等因子，運用演算法擇選關鍵的特徵因子進行模型建立，再透過該AI預測模型進行風險運算分析，評估產品的違規風險。當系統判定具有較高風險時，便會建議納入抽驗名單，作為查驗人員的重要參考依據。
檢驗
完成風險分析後，系統會將抽驗建議回傳至邊境查驗系統，由查驗人員前往海關倉儲抽樣與檢驗。
AI模型優化
檢驗結果也會回饋至資料庫，並持續優化AI模型，讓風險預測更加精準。
劉芳銘主任舉例，先前國際警訊揭露法國乾酪有微生物污染風險，BPI即時分析風險資訊，並建議加強抽驗，讓同仁從293批乾酪中精準查獲12批不合格產品。此外，在國內發生蘇丹色素事件時，系統也協助第一線查驗人員強化邊境把關，成功攔截多項不合格產品，將風險阻絕於境外。
有了這雙科技之眼，讓邊境食安防線變得更加聰明、更加堅固。
每天約有2千多批進口食品報驗，全國僅72名邊境查驗人員負責把關。食藥署導入AI人工智慧，透過大數據分析與風險預測，協助第一線人員更精準鎖定高風險食品，將食安風險阻絕於境外，守護民眾每一餐的安心。
抽得更精準 把有限資源用在高風險產品
AI帶來的改變，不只是提升查驗效率，也讓有限的查驗資源發揮更大效益。
劉芳銘主任以較難從外觀判斷風險的「生鮮冷藏冷凍水果」為例，這類產品過去常見農藥或重金屬超標等不合格情形。
在尚未導入AI前，傳統隨機抽驗率為6.7%，不合格產品命中率為3.0%；導入BPI系統後，平均抽驗率降至4.3%，命中率則提升至3.8%，提高近三成。這代表透過AI協助分析風險，不僅能降低檢驗量與經費，還能提升更多不合格產品的命中率，讓第一線查驗人員更精準辨識高風險產品，提升邊境查驗效能。
科技輔助把關 專業判斷仍不可取代
科技不與人文對立， AI再聰明，也無法取代人的專業與經驗。「AI只是協助我們找出需要特別留意的產品，真正的判定還是要靠人的專業。」
劉芳銘主任指出，食品安全涉及法規判讀、產品標示審查、抽樣程序及檢驗結果等多個環節，查驗人員仍須逐一確認產品標示是否符合規定、添加物是否合法、採樣方式是否正確，以及是否有其他違規情形，這些都必須仰賴專業知識與實務經驗。
他強調，AI的角色在於協助查驗人員更快速掌握風險資訊，將有限人力投入於真正需要把關的案件；而最終的查驗與判定，仍需由第一線人員憑藉專業與經驗完成，才能共同守住邊境食品安全的第一道防線。
持續精進智慧查驗，守護國人食安心生活
談到未來的智慧邊境查驗規劃，劉芳銘主任表示，下一階段將持續朝「功能精進」及「現場輔助科技」兩大方向邁進。
在系統精進方面，未來不僅能預測哪批產品需要抽驗，還可進一步分析可能存在的風險項目。例如，當一批蘋果進口時，AI可透過大數據，研判較可能存在重金屬或農藥殘留等風險，提前建議檢驗重點，讓檢驗資源運用得更有效率。
此外，食藥署也規劃導入「擴增實境（AR）」與「影像辨識（OCR）」技術。未來可透過ＡＲ即時影像，由資深查驗人員遠端協助第一線同仁，進行判斷，不僅提升查驗效率，也有助於經驗傳承；OCR則可快速辨識產品標示內容，自動比對法規要求，協助找出可能違規或標示不符的疑點，再由查驗人員進一步確認，減少重複性作業，讓人員能更專注於專業判斷。
邊境查驗工作多半隱身於港口、機場與繁瑣的報驗流程中，民眾平時或許較少接觸，卻是守護食品安全的重要第一道防線。面對每天大量進口食品，食藥署持續精進智慧查驗機制，運用科技當作第一線查驗人員的幫手，提升風險辨識能力，讓有限的人力發揮最大的把關效益，努力將風險阻絕於境外。查驗人員與AI攜手，默默在國門把關，溫柔守護食安心生活，讓大家能安心享受美味，少一份擔憂。
